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Padrão aberto

O padrão LUMEN

Uma norma para verificar o que fica quando a IA desliga: retenção, transferência e autonomia, com a IA removida e um intervalo de tempo entre a prática e a prova.

Position paper v4 · jul/2026 · licença CC BY-SA · proposta em validação

Resumo

Quase tudo o que se mede sobre IA na educação e no trabalho é medido com a IA ligada. O LUMEN propõe perguntar outra coisa: o que a pessoa ainda consegue fazer depois que o apoio sai, e depois de algum tempo. Para isso, descreve três dimensões e uma condição de prova.

  • Retenção — o que permanece depois de um intervalo entre a prática e a prova.
  • Transferência — a capacidade de aplicar o que foi praticado a uma situação nova.
  • Autonomia — fazer sem o apoio da IA, na prova, com a IA removida.

Descrição resumida; a definição completa e os critérios estão no position paper.

Status e independência

O LUMEN foi proposto pelo fundador da Discernia e é publicado aberto justamente para que terceiros o testem e o refutem. Ele não certifica nenhum sistema, inclusive os nossos. Está em validação, e dizemos isso também. Na Beatriz AI Coach, a prova de autonomia segue o padrão; nos programas AI-Ready, ninguém é medido, avaliado ou comparado.

Position paper

O position paper v4 (jul/2026) está disponível em PDF sob a licença CC BY-SA, que permite copiar, adaptar e redistribuir com atribuição e na mesma licença. Solicitar o PDF por e-mail

Como citar

ABNT

FAIÃO, Fernando Carvalho. Padrão LUMEN: position paper, v4. São Paulo: Discernia, jul. 2026. Disponível em: https://www.discernia.com.br/pt/lumen/. Acesso em: dia mês ano.

BibTeX

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Convite à refutação

Se você encontrar um erro, uma lacuna, um contraexemplo ou uma forma melhor de medir o mesmo, escreva para contato@discernia.com.br com o assunto “LUMEN”. Respostas e correções relevantes entram nas próximas versões, com crédito.

Pode citar — com a fonte.