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AI-Ready · Executivo AI-Ready

Las decisiones de su función — sobre IA y con IA — entrenadas en el ejercicio de su cargo.

Los cursos enseñan a usar la IA. Aquí usted entrena las decisiones que su cargo exige — y sostiene la cifra bajo cuestionamiento. Con la propia IA como mesa, contraparte y palanca.

Aprender y entrenar sobre IA — con la propia IA

Usar IA es una habilidad. Decidir sobre IA — y con IA — es un oficio: formular la tesis, aprobar el capital, supervisar el riesgo, defender la cifra. Once meses al año, lo que su función exige es lo segundo.

El centro del programa es el aprendizaje: trece competencias de decisión, practicadas en simulaciones con personajes-agentes, en el Teste Ácido y en el Preparar Apresentação. Las funcionalidades vienen después — como diferenciales, no como argumento.

Todo curso enseña el business case de la IA. Ninguno entrena a defender el presupuesto de su función — con la IA como palanca — bajo cuestionamiento.
Lo que va a aprender

Trece competencias. Cada una abre con una frase de lo que usted pasa a hacer.

01Cómo funciona la IA, dónde falla y lo que eso cuesta en la decisión ejecutiva
Entender sistemas predictivos, generativos y agénticos al nivel de quien decide: qué hace bien cada uno, cómo falla de forma previsible, qué impulsa el costo en producción — y cuándo el problema no pide IA.
02Tesis de valor: elegir dónde entra primero la IA y dónde no entra
Convertir la presión por “hacer IA” en una cartera priorizada y defendible: partir de un problema de negocio nombrado, separar ganancia de eficiencia de cambio de modelo y rechazar, por escrito, la iniciativa sin valor demostrable.
03IA en el propio oficio del ejecutivo: preparación, análisis y decisión sin tercerizar el juicio
Extraer apalancamiento real de la IA en el trabajo de dirección — preparación de reuniones, lectura crítica del material de decisión, escenarios, comunicación institucional — protegiendo lo confidencial, verificando la salida y manteniendo el propio criterio frente a una recomendación bien redactada.
04La cuenta de la IA: costo, ganancia medida y decisión de escalar, mantener o cerrar
Dimensionar lo que la solución consume (licencia por asiento o costo por consumo, más la operación que solo aparece en producción), registrar la línea de base antes de cambiar, medir la ganancia realizada — y decidir escalar, mantener o cerrar con cifras, no con percepción.
05Datos como precondición: lo que la empresa necesita tener antes de prometer IA
Juzgar la condición de los datos que sostienen o inviabilizan la iniciativa — origen, calidad, propiedad, acceso y fragmentación entre sistemas — y el costo y el plazo reales de arreglarlos antes de asumir un compromiso de resultado.
06Del piloto a la operación: rediseñar el proceso en vez de acoplar la herramienta
Llevar la iniciativa del piloto a la operación diaria rediseñando la etapa de trabajo — flujo, roles, punto de revisión, criterio de aceptación y plan de falla — en vez de superponer la herramienta a un proceso intacto.
07Gobernanza interna de IA: política, niveles de autoridad y quién aprueba qué
Instituir y hacer cumplir la norma interna de uso de IA — qué está permitido, qué exige aprobación previa, quién revisa antes de que la decisión salga y qué queda registrado — calibrada a la etapa y al riesgo de la organización.
08Datos personales en la mesa del ejecutivo: base legal, proveedor y decisión automatizada
Decidir sobre el tratamiento de datos personales en iniciativas de IA — finalidad, base legal, minimización, transferencia a proveedor, derecho de revisión de la decisión automatizada — sabiendo qué está dentro de su propia autoridad y qué exige el dictamen del encargado de protección de datos o del área jurídica.
09Seguridad y fraude asistido por IA: exposición de la empresa y preparación ante incidentes
Reconocer los vectores que la IA abre contra la empresa — voz y video sintéticos en la autorización de pagos, ingeniería social, herramienta no aprobada con datos internos, agente con permisos más allá de lo necesario — e instituir una verificación y una respuesta a incidentes que no dependan de reconocer la cara o la voz de quien pide.
10Regulación aplicable al negocio: lo que ya rige, lo que viene y qué hacer ahora
Reconocer el mapa normativo vivo del propio sector — protección de datos en vigor, proyecto de ley brasileño en tramitación, régimen europeo con efecto extraterritorial, norma sectorial, marco de referencia de gestión de riesgos — y convertirlo en clasificación de los casos de uso bajo la propia autoridad y en salvaguarda proporcional.
11Personas y trabajo con IA: rediseño de funciones, capacitación y lo que se le dice al equipo
Conducir el efecto de la IA sobre el trabajo de las personas: qué tareas cambian en cada función, qué capacitación financiar, uso efectivo medido en vez de licencia contratada — y qué decirle al equipo sobre rutina, evaluación de desempeño y empleo, con revisión humana identificable cuando la IA entre en una decisión sobre personas.
12Rendir cuentas sobre IA: consejo, cliente, mercado y regulador
Rendir cuentas sobre IA — qué se invirtió, qué ya da retorno, qué riesgo existe y qué salvaguarda está puesta — con cifras rastreables hasta quien las calculó y sin afirmar capacidades que la empresa no tiene en producción.
13Leer lo que viene y convertirlo en decisión de ahora
Separar lo que ya está disponible comercialmente de lo que solo fue anunciado y de lo que es expectativa de mercado — y convertir esa lectura en una decisión fechada: comprometer presupuesto ahora, probar en escala pequeña o postergar, con un disparador observable que trae el tema de vuelta a la agenda.

Las trece competencias se practican en simulaciones, en el Teste Ácido y en el Preparar Apresentação. Capa opcional: módulos de aplicación por función (CEO, CFO, CMO, CHRO, CIO/CTO/CDO, COO, CLO/GC, CSO). El contenido se revisa en semanas cuando la regulación o el mercado cambian.

La mesa antes de la mesa

Simulaciones realistas, diseñadas por quien hizo esto personalmente y en vivo durante 23 años. En la sala, personajes-agentes de IA independientes — cada uno con rol, información y objetivos propios. Usted decide bajo presión de tiempo y cuestionamiento, sin público y sin costo político.

El CEO. Quiere la decisión hoy. Tiene una preferencia y no la declara.
El CFO. Pide el costo total y la sensibilidad — y sabe cuándo la cifra fue redondeada.
El proveedor. Trae urgencia de mercado. Parte de ella es real.
El área jurídica. Recuerda lo que la norma exige — y lo que todavía no dice.
Usted. Decide. Sin público, sin costo político, con el cuestionamiento que tendría la reunión real.
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Preparación

Usted recibe el material del caso y los disparadores — lo que la mesa sabe, lo que cada personaje quiere, lo que está en juego. Se prepara como se prepararía para la reunión de verdad: con IA, si quiere.

Reunión en vivo

Por voz, en tiempo real, con los personajes-agentes. Ellos discrepan, presionan, omiten, piden la cifra. Usted conduce la mesa hasta una decisión.

Artefacto y debriefing

Una recomendación, un voto, un plan — el artefacto que la reunión exigió. Después, el debriefing privado: lo que usted hizo, lo que eso practicó y lo que queda como hipótesis.

El dato confidencial nunca entra: el caso se construye para la simulación. La confidencialidad no es una política — es arquitectura.

Diferenciales — después de lo que se aprende

Teste Ácido

Su propuesta o posición sometida a un interrogatorio exigente antes de la reunión de verdad — por una IA diseñada para desafiar, no para concordar.

Preparar Apresentação

La información que falta pedir y el Q&A probable del Comité Ejecutivo o del consejo, armados antes de la reunión.

Confidencialidad por diseño

Protocolo de perímetro, sin integraciones automáticas, aislamiento por participante, independencia de proveedor.

Contenido revisado en semanas

El mapa de temas entra por ingestión, sin reentrenamiento. Cuando la regulación o el mercado cambian, el programa cambia el mismo mes.

Lo que usted recibe al final de un ciclo

El debriefing es privado y descriptivo. Habla de lo que usted hizo ante los casos — no de quién es usted.

  • Visión general de su proceso: cómo usó la preparación, qué estímulos abordó, cómo accedió a los personajes, cómo contribuyó en la reunión y cómo condujo hacia la decisión.
  • Tres a cinco puntos fuertes ligados a lo que cada simulación practicó.
  • Tres a cinco reflexiones, presentadas como hipótesis para situaciones reales — nunca como prescripción.

Ningún resultado se comparte con terceros. En grupos contratados por empresas, la devolución al contratante sigue lo que define el contrato, siempre a nivel de grupo.

Lo que no hacemos

  • No predecimos el desempeño.
  • No emitimos juicio sobre la persona.
  • No sustituimos la decisión del consejo ni la del ejecutivo.
  • No recibimos datos confidenciales.
  • No hay una capa humana escondida en el flujo: lo que es IA está declarado como IA.
Tablero vivo — Ejecutivo

Datos con fuente sobre IA y decisión ejecutiva en Brasil.

Análisis1 de 2

Todos miden lo que usted hace con la IA encendida. Nosotros medimos lo que queda cuando se apaga.

Las tres preguntas que ningún certificado de participación responde.

Dato con fuente1 de 3
61%
de las empresas brasileñas dicen que la IA generó poco o ningún impacto en el negocio.
ⓘ Fuente
Amcham Brasil / Humanizadas, Panorama 2026 — 629 ejecutivos
Cómo contratar

Ciclo individual

Para quien decide por cuenta propia. Contratación en línea, con tarjeta de crédito.

  • Ciclos de 3 meses
  • Acceso a la plataforma, a las simulaciones del ciclo, al Teste Ácido y al Preparar Apresentação
  • Debriefing privado al final del ciclo
  • Renovación por nuevos ciclos de 3, 6 o 12 meses
  • Valores y condiciones en la página de contratación
Contratar ciclo individual

Grupo cerrado

Para empresas y consejos. Diez participantes por grupo; contrato y facturación directa — no por el sitio.

  • Grupo de 10 participantes por ciclo de 3 meses
  • Casos adaptados al sector, sin datos confidenciales de la empresa
  • Devolución al contratante a nivel de grupo, según contrato
  • Pago por factura o boleto bancario
Solicitar propuesta para grupo
Preguntas frecuentes
?¿Necesito saber programar o entender de modelos?
No. El programa trata de decisiones — formular, aprobar, supervisar, defender — y el nivel técnico es el de quien decide, no el de quien construye.
?¿Cuánto tiempo por semana?
Alrededor de dos a tres horas, entre el estudio previo, la simulación y las herramientas de preparación. Las reuniones en vivo duran de 45 a 60 minutos.
?¿Qué es la demostración?
Una sesión individual en la que usted vive un fragmento de simulación y recibe una devolución. Usted lo solicita por el sitio; nosotros lo coordinamos por correo electrónico.
?¿Puedo usar el contenido de mi empresa en las simulaciones?
No — por diseño. Los casos se construyen para la simulación y ningún dato confidencial entra en la plataforma. En grupos cerrados, los casos se adaptan al sector, no a la empresa.

Conozca el programa antes de decidir.

Solicite una demostración: una sesión individual, con devolución y sin compromiso.